🌟 技术原理与发展脉络
车万翔教授深入解析了自然语言处理技术的演进历程，结合ChatGPT和DeepSeek-R1模型，揭示了大语言模型的核心技术原理。
🔍 重点探讨：
●仅通过强化学习实现推理能力
●模型架构优化
●开源模型与蒸馏技术的创新突破
🚀 DeepSeek-R1模型的核心贡献
DeepSeek-R1通过算法优化，解决了传统深度学习在复杂场景下的性能瓶颈问题。
💡 技术亮点：
●极致的架构设计
●开源生态建设
●在代码生成、医学诊断等领域的广泛应用潜力
🌐 AI技术多领域融合应用
哈工大计算学部展示了多项研究成果，覆盖航天、医疗、教育等多个场景。
🔧 应用案例：
●“活字”对话大模型
●“珠算”代码系统
●“本草”医学大模型
●智能创作、工作流优化（如海报设计、PPT制作）
💬 互动与未来展望
讲座设置了问答环节，师生围绕技术实现细节、研究难点及AI发展趋势展开热烈交流。
🎯 未来方向：
●加强AI资源供给
●培养AI人才
●助力教育强国与科技强国建设
